製造業是數字技術的主要受益者•││。數字化✘╃✘，也稱為工業 4.0✘╃✘，對購買·✘、銷售·✘、設計·✘、製造或使用電子元件和裝置的製造商和專業人士具有巨大的影響•││。

天氣·✘、氣候和地緣政治事件往往會暴露製造管道中的弱點✘╃✘，包括電子製造•││。2020 年和 2021 年的晶片短缺是二十年形成的結果•││。幸運的是✘╃✘，數字化正在趕上全球對電子元件爆炸式增長的需求•││。以下是它影響製造業的幾種方式•││。

1·✘、數字技術有助於帶來穩定性

智慧協作數字技術為影響企業成功的一些最重要指標帶來了可衡量的改進•↟↟│↟：勞動力短缺·✘、生產力和收入•││。

國際資料公司 (IDC) 的分析推斷✘╃✘，現在從事數字化的公司到 2024 年將實現以下收益•↟↟│↟：

員工流失率降低 30%

工作流程生產力提高 30%

每個工人賺取的收入增加 30%

在家工作的趨勢✘╃✘，即使對於工程和製造中一些不太可能的職業✘╃✘，也得益於強大的數字骨幹•││。

2·✘、3D列印縮短開發時間

消費類和商業電子產品的功能和外形尺寸一直在變化✘╃✘，這就是 3D 列印在 PCB 設計人員等電子製造商中如此受歡迎的原因•││。智慧手機·✘、手錶·✘、電器甚至紡織品等產品需要印刷電路板·✘、分散式元件和其他定製功能✘╃✘，以適應獨特的形狀和功能•││。

數字設計和 3D 列印為電子製造商創造了極快構思和製作新產品原型的機會•││。任何快速發展的行業✘╃✘，如消費技術✘╃✘，都需要一個同樣靈活的電子製造部門•││。

3·✘、機器學習促進質量控制

電子產品的 QC 問題對從醫療到食品服務的眾多行業都有影響•││。依賴先進電子裝置的人員和組織需要極高的容差和低故障率•││。一家採用機器學習的飲料和食品製造商將人工質量檢查減少了 25%•││。

其他示例包括在整個質量保證過程中使用機器學習平臺的專業製造商•││。這些模型可以幫助製造商自動生成工單·✘、組織任務和人員以及建立數字 QC 記錄•││。這導致響應更快·✘、更完整和更透明的 QC 流程和更快的週轉•││。與現有模型相比✘╃✘，數字檢測裝置的優勢很明顯•↟↟│↟：更高的靈活性和準確性·✘、更多可用於後續執行的可操作資料✘╃✘，以及最終降低成本•││。

4·✘、具有自我意識的機器使維護具有預測性

機器學習還為維護物理製造和裝配裝置帶來了新的主動性•││。物聯網 (IoT) 為關鍵裝置提供自主狀態監控以及整個設施的機器對機器通訊•││。今天✘╃✘，這包括執行操作的機器人·✘、可配置的材料處理裝置和自動化檢測站•││。

無論是哪個行業✘╃✘，預測分析和嵌入式邏輯都可以節省大量浪費的停機時間和沒收的利潤•││。在石油和天然氣行業的機械中建立預測能力在第一年就為一家大公司節省了 800 萬美元•││。

5·✘、數字化構建迴圈經濟

世界經濟論壇表示✘╃✘，到2050 年實現氣候中和的唯一方法是建立全球迴圈經濟•││。它節約資源·✘、有利可圖·✘、支援增長並創造更公平的機會和資源分配•││。

數字化是這種經濟模式的支柱•││。它促進資料交換✘╃✘，提供有關如何微調產品的可行見解✘╃✘，並幫助二級市場重複使用和重新分配現有產品和材料•││。在製造業中✘╃✘，數字化透過以下方式推動迴圈經濟•↟↟│↟：

促進利益相關者之間更實時的協作以及整個業務生態系統中更快的資料交換•││。

共享數字工具箱和開源產品設計✘╃✘，以幫助消除孤島製造·✘、消除冗餘和開放公司以進行更大規模的協作•││。

使用嵌入式感測器和邏輯控制器在售後和整個生命週期內返回有用的產品資料•││。這有助於實現更快的迭代並提高壽命和效能•││。

簡而言之✘╃✘，數字迴圈經濟為產品和創新創造了“多對多”協作和比今天主要是線性的更迴圈的管道•││。

6·✘、數字技術代表網路風險

工業 4.0 技術伴隨著一些風險✘╃✘，需要解決這些風險才能自信地進行數字化部署•││。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 已將隱私問題和資料治理確定為製造業數字化猶豫的七個主要原因之一•││。

在製造環境中捕獲和儲存的資料可能包括相機鏡頭·✘、身份驗證程式碼和生物特徵·✘、專有產品資訊·✘、客戶資訊和財務記錄•││。用於企業資源規劃的互聯工業裝置和更大的雲足跡意味著更廣泛的威脅面•││。如果物聯網裝置受到威脅✘╃✘，它可能會開啟一個進入製造商其他網路的後門•││。

隨著時間的推移✘╃✘，建立更平滑的部署和無故障操作需要謹慎•││。NIST 和其他監管機構擁有大量可用資源✘╃✘，包括那些剛剛起步的機構或關注現代環境中合規性要求的機構•││。

成功數字化轉型最重要的先決條件是一套明確的目標和痛點•││。根據它們對公司利益中最重要的指標的可能影響來優先考慮這些問題•││。擁有最佳數字化結果的企業透過抓住早期勝利同時為未來投資制定路線圖✘╃✘，以謹慎的方式採用技術•││。